I Tube, You Tube, Everybody Tubes
Un interesante artículo que analiza los comportamientos long-tail en los contenidos de vídeo generados por usuarios. El estudio se ha realizado sobre YouTube, analizando el potencial que pueden tener los sistemas de recomendación basados en redes sociales, y aquellos elementos que podrían implementarse para mejorar la recomendación de contenidos.
El artículo ha sido realizado por Pablo Rodriguez (cuyo blog es Keep it Sweet and Simple) y Meeyoung Cha (cuyo adorable gato es Neko) desde el Telefonica Research Lab de Barcelona, junto con otros investigadores del Korea Advanced Institute of Science and Technology.
I Tube, You Tube, Everybody Tubes: Analyzing the World’s Largest User Generated Content Video System
Escrito por David en Abril 30th, 2008 . Sin comentarios.
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